Python 线上性能问题怎么排查？

流程：① 监控先行：CPU/内存/延迟/错误率（Prometheus+Grafana、APM）；② CPU 高：python -m cProfile 或 py-spy dump 实时抓取栈（生产免停服）定位热点函数；③ 内存高/泄漏：tracemalloc 快照对比、pympler、gc 分析循环引用；④ 卡顿/延迟：看慢 SQL、外部调用（Redis/HTTP）耗时、日志分级排查；⑤ 死锁/线程阻塞：faulthandler.dump_traceback_later 抓线程栈；⑥ 连接数/文件句柄耗尽：lsof、ss 检查；⑦ 定位后修复 + 回归测试。工具：py-spy、flamegraph、sentry、django-debug-toolbar。