Python 数据可视化 matplotlib 和 seaborn 怎么选？

matplotlib：底层基础库，高度可定制（任何图表都能画），面向对象 API（fig, ax = plt.subplots()），但默认样式朴素、代码繁琐；seaborn：基于 matplotlib 的高级封装，一行出统计图表（distplot 分布、boxplot 箱线、heatmap 热力图、pairplot 多变量），内置主题配色，自动处理统计（回归线、误差带）。选择：快速出统计图/探索分析用 seaborn；精细定制/底层控制用 matplotlib；交互式用 plotly；大数据可视化可选 pyecharts。中文字体需配置（SimHei 等）。