什么是思维链（CoT）？为什么让 AI 先思考效果更好？

思维链（Chain of Thought）就是引导模型分步思考再作答——在提示词里加上请一步步推理，或者给它一个分步作答的例子，模型就会把推理过程展开，而不是直接蹦答案。效果好的原因：复杂问题拆成小步骤后，每一步的错误率远低于一步到位的错误率。现在更进阶的玩法是让模型先自己想想再回答（思维树、自我反思等），本质都是给模型思考时间。日常使用最朴素的技巧：问复杂问题前加一句先分析一下，答案质量经常肉眼可见地提升。