Python 虚拟环境 venv 和 conda 怎么用？为什么需要？

虚拟环境 = 独立隔离的 Python 解释器 + 包安装目录，避免不同项目依赖冲突（A 项目 Django3 vs B 项目 Django4）。venv（标准库）：python -m venv .venv 创建，source .venv/bin/activate 激活，pip install 安装，pip freeze > requirements.txt 导出；conda：conda create -n myenv python=3.11，conda activate myenv，擅长科学计算环境（numpy 等二进制包）。现代替代：poetry/uv/pipenv 管理依赖树；pdm。实践：每个项目独立环境 + requirements/锁文件 + .gitignore 忽略环境目录。