人工智能、机器学习、深度学习、大模型四者的区别是什么？

可以这么理解：人工智能是最大的筐，研究怎么让机器具备人的智能；机器学习是其中的主流路子，靠数据喂出规律，不用人一条条写规则；深度学习又是机器学习里最火的一支，靠多层神经网络自动提取特征；大模型则是深度学习这两年长出的一种形态——参数动辄千亿级、在海量数据上预训练出来的通用模型。简单说：AI 是目标，机器学习是手段，深度学习是手段里最有效的一个，大模型是它当前最出圈的产物。