Python 深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 怎么选？

PyTorch：动态计算图（调试直观）、Pythonic（类 NumPy）、研究社区主流（论文复现几乎都是 PyTorch）、TorchServe/ONNX 部署成熟；TensorFlow：静态图/即时执行混合、生产部署生态强（TF Serving、TFLite、TFX）、Keras 高层 API 上手快，但 API 变动大、学习成本高。现状（2024+）：学术界与工业界新项目普遍选 PyTorch；TensorFlow 2.x 仍有存量项目。选型：新项目/研究/大模型微调选 PyTorch；已有 TF 团队/移动端部署考虑 TF；两者都可用 ONNX 互通。