Python 多线程 threading 怎么用？受 GIL 影响吗

threading.Thread(target=func, args=(...))，start() 启动、join() 等待；Thread 子类重写 run()；常用：daemon 线程（主线程退出随之退出）、threading.local（线程私有数据）、Event/Barrier。GIL 影响：CPU 密集型多线程无法并行（同一时刻仅一线程执行字节码），反而有切换开销；IO 密集型（网络请求、文件、sleep）多线程有效——阻塞时释放 GIL 让其他线程运行。结论：Python 多线程适合 IO 密集，CPU 密集用多进程。