绿色智能制造新路径：人工智能在能耗优化与环保减排中的应用案例解析

双碳目标下，制造业面临能耗降低与环保减排的双重压力，绿色智能制造成为转型核心方向。人工智能（AI）凭借数据处理与实时优化能力，为制造业突破传统能效瓶颈提供了新路径，其在能耗管控与污染物治理中的落地案例，正重塑行业绿色生产模式。

AI在能耗优化中的应用聚焦生产全流程动态调控。工业高温窑炉系统中，传统控制依赖经验参数易致能源浪费，AI算法通过采集炉温、燃料消耗、物料配比等实时数据，构建能耗预测模型，动态调整燃烧参数与进料节奏，实现能源利用效率提升，相关案例显示此类优化可使窑炉能耗降低15%以上。此外，AI驱动的车间能源管理系统能整合设备能耗数据，识别低效率运行设备并推送优化方案，实现整体能耗精准管控。

在环保减排领域，AI实现污染物精准监测与处理优化。制造业废气排放传统监测多为事后统计，难以及时应对波动，AI系统通过传感器网络实时采集颗粒物、有害气体浓度数据，结合气象条件构建排放预测模型，提前预警超标风险。同时，AI可优化废气处理装置运行参数，如调整喷淋塔液体流量、活性炭更换节奏，使处理效率提升20%，减少污染物排放总量，部分流程制造业通过AI整合生产与减排数据，实现生产负荷与减排能力动态匹配，避免减排导致的生产中断。

AI为绿色智能制造提供数据驱动的精准解决方案，既降低制造业环境影响，又提升生产效率与成本竞争力。随着AI与工业互联网深度融合，未来将进一步实现全产业链绿色协同，成为制造业实现双碳目标的关键支撑。