深度宋国卿2026-09-06 09:00:00工业大模型在生产排产中的应用边界不少工厂希望用大模型直接做生产排产,但是排产受物料、设备、人员多重约束。本文分析大模型适合做什么,哪些环节不能交给大模型。阅读全文 →
深度宋国卿2026-09-05 22:30:00制造企业智能化升级,如何做好投入产出评估上机器人、AI、智能车间都需要资金投入,企业要学会量化收益,避免盲目投资,本文提供简单可落地评估思路。阅读全文 →
深度宋国卿2026-09-05 16:30:00数字孪生落地,数据采集质量决定项目成败很多数字孪生项目沦为大屏展示,根源不在三维建模,而在于底层设备数据采集不到位。本文解析数据采集的关键要点。阅读全文 →
深度宋国卿2026-09-05 15:00:00人形机器人和传统工业机械臂如何分工协作人形机器人热度高涨,但不会完全取代传统机械臂。未来工厂会是二者共存,本文讲清楚两类机器人各自擅长的工作。阅读全文 →
深度宋国卿2026-09-05 13:30:00少人化不等于无人化,制造企业的现实升级路线很多企业被黑灯工厂概念误导,目标直接定成全无人车间。现实制造业更可行路径是先实现少人化,再逐步迭代。阅读全文 →
深度宋国卿2026-09-05 12:00:00智能车间MES系统选型,避开常见选型误区MES是智能车间的核心软件,不少企业选型盲目追求功能大而全,上线后无法落地。本文讲解制造企业MES选型务实思路。阅读全文 →