Python 机器学习 scikit-learn 怎么用？Pipeline 是什么？

sklearn 统一 API：estimator.fit(X, y) / predict(X) / score；数据划分 train_test_split；预处理 StandardScaler/MinMaxScaler/OneHotEncoder；模型：LinearRegression、RandomForestClassifier、SVC、KMeans；评估：cross_val_score、classification_report、confusion_matrix；超参：GridSearchCV/RandomizedSearchCV。Pipeline：把预处理+模型串联成一条流水线——pipeline = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('clf', SVC())])，fit/predict 自动按序执行，避免数据泄漏（交叉验证时预处理只在训练折上拟合）。