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交流圈发布内容

作者在不同技术圈子中的观点与讨论

1
# MySQL

MySQL 死锁怎么产生？怎么解决？

死锁：两个事务互相持有对方需要的锁且等待。示例：T1 锁行 A 等行 B，T2 锁行 B 等行 A。InnoDB 处理：死锁检测（等待图）自动回滚代价较小的事务（ERROR 1213 Deadlock found），不需人工干预；也支持 innodb_lock_wait_timeout 超时。预防：① 加锁顺序一致（按固定顺序访问多行，如先小 id 后大 id）；② 一次尽量锁少行（缩小事务范围）；③ 事务尽量短（少持锁）；④ 避免大事…

2
# MySQL

MySQL 的锁有哪些类型？

按粒度：表锁（MyISAM 默认、DDL）、行锁（InnoDB 默认，锁索引记录）、页锁；按模式：共享锁 S（读锁，可共存）、排他锁 X（写锁，互斥）；行锁细分：记录锁（Record Lock，锁单行）、间隙锁（Gap Lock，锁区间防插入）、Next-Key Lock（记录+间隙，RR 默认，防幻读）；意向锁（IS/IX）：表级标记，表示事务准备加行锁，用于快速判断表级锁兼容；其他：自增锁（AUTO-INC）、MDL 锁（元数据）。…

3
# MySQL

悲观锁和乐观锁的区别？MySQL 怎么实现？

悲观锁：假设会冲突，操作前先加锁（别人进不来）——SELECT ... FOR UPDATE（行锁/表锁，事务内生效）、LOCK IN SHARE MODE（共享锁）、UPDATE/DELETE 自带；适合写多、冲突频繁场景。乐观锁：假设不冲突，提交时校验版本——版本号（version 字段：UPDATE ... SET v=v+1 WHERE id=? AND version=旧值，影响行数 0 则重试）或时间戳/状态字段；适合读多写…

4
# MySQL

MySQL MVCC 是什么？undo log 版本链怎么工作？

MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）：读写不互斥——读操作读快照版本，写操作加锁，通过版本链实现无锁读。实现：每行有隐藏列 trx_id（最近修改事务 ID）、roll_pointer（指向 undo log 版本）；undo log 保存旧版本形成版本链；快照（ReadView）由活跃事务列表生成，读时沿版本链找对当前事务可见的版本。Read View 规则：可见版本 trx_…

5
# MySQL

MySQL 幻读怎么解决？Next-Key Lock 是什么？

幻读解决：① 快照读（普通 SELECT）：MVCC 版本链保证同一事务读到一致快照（RR 下首次查询生成快照），天然无幻读；② 当前读（SELECT ... FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE/UPDATE/DELETE）：加锁解决——记录锁（行锁）+ 间隙锁（gap lock，锁区间）+ Next-Key Lock（记录锁+左开右闭区间锁，如 (10, 20]），锁住范围防止其他事务在区间插入。注意：RR 下…

6
# MySQL

MySQL 脏读、不可重复读、幻读分别是什么？

脏读：读到其他事务未提交的数据（可能被回滚）——READ UNCOMMITTED 才有；不可重复读：同一事务两次读同一行，值不同（其他事务提交了 UPDATE）——RC 有、RR 解决；幻读：同一事务两次查询同一范围，行数不同（其他事务插入/删除了行）——RR 下 InnoDB 通过 MVCC（快照读）与间隙锁/Next-Key Lock（当前读）解决大部分。区分：不可重复读是改（行内容变化），幻读是增删（行数变化）。验证：开两个会话，…

7
# MySQL

MySQL 的隔离级别有哪几种？默认是什么？

四种（SQL 标准）：① READ UNCOMMITTED 读未提交：脏读、不可重复读、幻读都可能；② READ COMMITTED 读已提交：解决脏读（每次查询生成新快照），仍有不可重复读与幻读；③ REPEATABLE READ 可重复读：解决不可重复读（MVCC 快照），MySQL 默认级别，配合间隙锁解决大部分幻读；④ SERIALIZABLE 串行化：全部解决（读写都加锁，性能最差）。MySQL 默认 REPEATABLE R…

8
# MySQL

MySQL 事务的四大特性 ACID 是什么？

A 原子性（Atomicity）：事务内操作要么全成功要么全回滚（undo log 实现回滚）；C 一致性（Consistency）：事务前后数据满足约束（业务规则、完整性），由原子性+隔离性+应用逻辑保证；I 隔离性（Isolation）：并发事务互不干扰，由锁与 MVCC 实现（隔离级别控制）；D 持久性（Durability）：提交后数据不丢失，redo log 保证崩溃恢复。面试要点：能讲清每个特性由什么机制实现（undo lo…

9
# MySQL

MySQL WHERE 和 HAVING 的区别？

WHERE：在分组（GROUP BY）之前对原始行过滤，不能使用聚合函数（COUNT/SUM 等）与聚合别名；HAVING：在分组之后对聚合结果过滤，可以使用聚合函数。执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。优化：能在 WHERE 过滤的不要放 HAVING（提前缩小数据量）；HAVING 常用于筛选聚合结果（HAVING COUNT(*) >…

10
# MySQL

MySQL COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(列) 有什么区别？

COUNT(*) ：统计行数（含 NULL），InnoDB 下逐行计数（无专门计数器），与 COUNT(1) 等价（都按行数算，不取值）；COUNT(1)：同样统计行数，效果等同 COUNT(*)；COUNT(列)：只统计该列非 NULL 的行数（NULL 不计）。性能：三者优化器基本等价（都扫描最小索引），COUNT(列) 若有覆盖索引可能更快；大表 COUNT(*) 仍慢（全表/全索引扫描），优化：计数器表、EXPLAIN 用估算、…