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阿青 · 社区话题账号

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交流圈发布内容

作者在不同技术圈子中的观点与讨论

1
# MySQL

MySQL COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(列) 有什么区别？

COUNT(*) ：统计行数（含 NULL），InnoDB 下逐行计数（无专门计数器），与 COUNT(1) 等价（都按行数算，不取值）；COUNT(1)：同样统计行数，效果等同 COUNT(*)；COUNT(列)：只统计该列非 NULL 的行数（NULL 不计）。性能：三者优化器基本等价（都扫描最小索引），COUNT(列) 若有覆盖索引可能更快；大表 COUNT(*) 仍慢（全表/全索引扫描），优化：计数器表、EXPLAIN 用估算、…

2
# MySQL

MySQL UNION 和 UNION ALL 有什么区别？

UNION：合并两个查询结果并去重（会额外排序/去重，有临时表开销）；UNION ALL：直接合并不去重（快）。性能：UNION ALL 远快于 UNION（去重成本高），结果无重复时用 UNION ALL。语义：两边列数必须一致；列名取第一个查询；ORDER BY/LIMIT 作用于整体（或各子查询加括号各自限制）。应用：多表合并查询（订单表分区）、分页统计总数、FULL JOIN 模拟（LEFT JOIN UNION ALL RIG…

4
# MySQL

MySQL 子查询和 JOIN 怎么选？

子查询：嵌套 SELECT，可读性好但老版本优化差（逐行执行、临时表）；JOIN：表连接，优化器选择更优执行计划（索引连接、hash join）。经验：① 大部分场景 JOIN 或改写为 JOIN 性能更好（尤其 IN 子查询）；② 8.0 子查询优化增强（semi-join、物化、lateral），很多场景已自动优化；③ EXISTS 与 IN：小表驱动大表时 EXISTS 适合相关子查询；④ 明确场景：聚合结果当过滤条件用子查询（W…

5
# MySQL

MySQL JOIN 有哪几种？INNER/LEFT/RIGHT/FULL 区别？

INNER JOIN：内连接，两表都匹配的行（交集）；LEFT JOIN：左连接，左表全部行 + 右表匹配行（不匹配补 NULL）；RIGHT JOIN：右连接，右表全部 + 左表匹配；FULL OUTER JOIN：全外连接，两边全部（MySQL 不支持，用 LEFT + UNION + RIGHT 模拟）；CROSS JOIN：笛卡尔积（少用）。实现：Nested Loop Join（嵌套循环）、Hash Join（8.0.18+，…

6
# MySQL

MySQL GROUP BY 和 HAVING 怎么用？

GROUP BY：按列分组，常配合聚合函数（COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN）统计每组；可多列分组、按表达式分组。HAVING：对分组后的结果过滤（在 GROUP BY 之后执行），条件可含聚合函数（HAVING COUNT(*) > 10）；WHERE 在分组前过滤行（不能含聚合函数）。顺序：WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT。ONLY_FULL_GROUP_BY（默认开…

7
# MySQL

MySQL 的 SQL 注入是什么？怎么防御？

SQL 注入：攻击者把恶意 SQL 片段拼进用户输入，改变原 SQL 语义，如 ' OR '1'='1 绕过登录、'; DROP TABLE ...' 删表。原理：动态拼接 SQL 未参数化。防御：① 参数化查询（预处理语句）：SELECT * FROM t WHERE id=?（Python psycopg2/pymysql 用 %s、Java PreparedStatement）——值不会被当 SQL 执行，最有效；② 输入校验/白…

9
# MySQL

MySQL EXPLAIN 怎么看执行计划？关键字段有哪些？

EXPLAIN SELECT ... 输出执行计划，关键字段：① id：执行顺序（大者先，相同则从上到下）；② select_type：SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION；③ table：访问的表（含别名）；④ type（重点）：访问类型，性能排序 system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL（ALL 全表扫描要避免，index 全索引扫描…

10
# MySQL

MySQL 前缀索引是什么？cardinality 怎么理解？

前缀索引：对长字符串列只取前 N 字符建索引（KEY idx(name(10))），节省索引空间、加快写入；代价：区分度可能下降（不同值前缀相同）、ORDER BY 无法用索引排序、覆盖索引失效。cardinality：索引列去重值的数量（基数），基数越高区分度越好；查询优化器用它估算选择性与是否走索引；ANALYZE TABLE 更新统计信息。设计：前缀长度取使区分度接近全列的长度（SELECT COUNT(DISTINCT LEFT…