Python 大文件怎么高效读取？

核心：避免一次读入内存，逐块/逐行处理。① 按行：for line in open('big.txt', encoding='utf-8')（迭代器逐行，内存 O(1)）；② 按块：while chunk := f.read(1024*1024): 处理 chunk（二进制大文件）；③ 大 CSV：pandas.read_csv(..., chunksize=10000) 或 csv.reader 迭代；④ 并行：多进程分块读（seek 偏移分段）；⑤ 需要随机访问大文件用 mmap。注意：read()/readlines() 会全部加载；strip/编码处理；处理完及时关闭（with）。