MySQL 为什么要分库分表？什么情况下才需要？

单库瓶颈：① 容量：数据量巨大（单表千万~亿级、库几十 TB）存储/备份慢；② 并发：单库连接数/IO/CPU 打满，读写争抢；③ 单表过大：索引深度、扫描成本高。分库分表时机（先做其他优化再考虑）：① 单表数据量过大且无明显缓解手段（通常建议提前规划，如预估单表 > 2000 万-5000 万行）；② 写并发高、单库写成为瓶颈；③ 归档无法解决容量增长。方案：垂直拆分（库按业务模块拆、表按字段拆）→ 水平拆分（按分片键把数据分布到多表/多库）。成本：跨库查询、分布式事务、全局 ID、扩容复杂——能不分就不分。