解密GEO：怎么知道自己有没有被AI提到

做 SEO 有排名工具，做 GEO 有什么？目前没有权威工具，只能自己建一套采样方法。好消息是，这套方法不需要技术团队，一张表格就够。

一、先建问题集

问题集是整个监测的基础。不要用宽泛的词，要用真实用户会问的完整句子。

三类问题各准备 8 到 10 条：品类问题（怎么做 X）、对比问题（A 和 B 哪个好）、品牌问题（你们家能不能做 X）。

问题要固定下来，不要每周换，否则数据没法对比。

二、采样要重复

模型有随机性，同一个问题问两次可能给不同答案。所以每个问题至少问 3 次，跨 2 到 3 个模型（比如豆包、DeepSeek、ChatGPT、通义）。

一个问题的结果 = 3 次 × 3 个模型 = 9 个样本。取比例，不取单次结果。

三、判定标准要分三级

不要只记“有没有提到”，分三级更准：

第一级，出现在答案正文里（被推荐或被提及）；第二级，出现在参考来源/引用列表里；第三级，被完整引用了一段原文。

三个级别的价值不同。第一级是品牌曝光，第二级是流量入口，第三级才是真正的内容被采纳。

四、记录字段

每次采样记：日期、模型、问题、是否出现、出现级别、排在第几位、原文片段、链接。

片段要复制原文，不要自己总结。因为你需要看模型是怎么描述你的——措辞偏差往往比“有没有出现”更重要。

五、看趋势，不看绝对值

第一周的报表一定很难看，这很正常。重要的是每两周对比一次：出现率是涨是跌，哪类问题在改善，哪个模型对你最不友好。

如果某个模型的答案里始终没有你，而你的内容各项指标都正常，那要考虑这个模型的语料来源是否覆盖你的站点。

六、别把这事做太重

不需要每天跑。两周一次，20 个问题，半小时能完成。坚持三个月，你会得到一张比任何第三方工具都更贴合自己业务的曲线。

结语

GEO 的效果看不见摸不着，所以更要自己造一把尺子。没有度量，所有优化都会变成感觉，而感觉通常会骗人。