振动分析用于预测性维护,常见故障识别类型
振动传感器是旋转设备预测维护的核心手段,哪些设备故障可以通过振动识别,哪些故障振动信号很难发现。
电机、减速机、轴承、齿轮这类旋转类设备,很多早期故障会体现在振动信号变化上。
振动分析可以有效识别:轴承磨损、滚珠点蚀、齿轮啮合损伤、转子不平衡、联轴器对中不良、基础地脚松动。
局限:部分电气故障、内部线圈老化,不一定会产生明显振动变化,单纯振动传感器无法发现,需要搭配温度、电流信号综合判断。
同样故障,不同设备振动特征不一样,AI模型需要对应设备历史故障样本训练,不能一套模型直接套用全部设备。
环境干扰要排除,周边其他设备震动传导过来,会造成误报警。传感器安装位置与隔离措施很关键。
振动分析给出预警,不等于直接判定故障类型,需要设备工程师结合设备其他信息综合确认,再安排检修。
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