QuerySet 是惰性的吗？什么时候才真正执行 SQL？only/values 怎么省查询？

是。QuerySet 构建时不查数据库，只有"求值"时才执行 SQL——这是 Django ORM 性能的核心机制。

qs = User.objects.filter(age__gt=18)   # 构建：不查库（惰性）
qs = qs.order_by("name")               # 继续叠加：仍不查库
print(len(qs))                         # 此时才执行 SQL

会触发 SQL 的求值操作：

| 操作 | 说明 |

|---|---|

| 迭代 for u in qs | 执行查询 |

| list(qs) / bool(qs) | 转列表/判空 |

| qs[0] / qs[:10] | 切片（切片也会查） |

| .count() .exists() .first() .last() | 聚合/取首尾 |

| len(qs) | 求长度（⚠️ 会加载全部记录再数，大表用 .count()） |

| .get() .filter().exists() | 立即执行 |

复用会缓存： 同一 QuerySet 被求值两次，第二次用缓存结果（不再查库）：

qs = User.objects.filter(active=True)
list(qs)      # 第 1 次：执行 SQL
list(qs)      # 第 2 次：走缓存（除非数据变了且重新构建）

省查询三板斧：

1. `only()` / `defer()`：只加载需要的字段

# 列表页只需 name/email，别把大 text 字段全查出来
User.objects.only("id", "name", "email")     # 只 SELECT 这些
User.objects.defer("bio")                    # 排除大字段（等价反向）
# 注意：之后访问未加载字段会"额外查询"，别在循环里访问

2. `values()` / `values_list()`：只要字典/元组，不构建模型对象（省对象实例化开销）

User.objects.filter(active=True).values("name", "email")        # 字典列表
User.objects.values_list("email", flat=True)                    # 一列值列表

3. 配合聚合： 能用 qs.count() 别用 len(qs)；分组统计用 annotate，避免循环里逐条 count。

性能自查： django-debug-toolbar 看 SQL 数量；循环里出现"重复查询"就是 N+1（用 select_related/prefetch_related，见第 52 题）。