随着智能制造进入深度转型期，传统工业机器人“编程固定、柔性不足”的短板逐渐凸显，难以适配多品种、小批量的生产需求。在此背景下，AI技术与工业机器人的融合催生人机协同新范式，成为重塑车间生产...
当前智能制造供应链中，“库存积压”造成资金占用与资源浪费，“物料短缺”引发生产中断与交付延迟，双重难题制约行业发展。人工智能的数据分析与预测能力，为破解这一矛盾提供了核心技术支撑。
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当前制造业正面临智能化转型的关键节点，传统生产模式下的信息孤岛、决策滞后等问题制约着效率提升。数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟映射，实现生产要素的可视化；AI则凭借数据挖掘与预测能力，赋...
智能制造时代，质量检测是保障生产效率与产品可靠性的核心环节，但传统人工检测存在效率低、漏检率高、成本难控等痛点，机器视觉检测虽已应用，却在复杂缺陷识别、小样本场景适配等方面受限。人工智能技...
过去制造业自动化主要解决重复劳动的效率问题，通过固定生产线实现批量生产，但面对消费个性化、市场需求动态变化及复杂生产环境，自动化的刚性短板逐渐显现——难以快速调整流程、无法主动应对异常。在...
当AI算法为上班族规划最优通勤路线，为学生定制个性化学习方案，为医生快速匹配病例数据时，人类与人工智能的关系已从“工具使用”转向“共生协作”——这一“共生时代”的到来，既带来效率革命的机遇...
当你对着语音助手抱怨工作压力时，它突然用温柔的语调说“我理解你的感受”，你是否会短暂误以为它真的懂你？这背后的情感计算技术，正让AI从“功能工具”向“情感互动者”转变。情感计算并非让AI拥...
人工智能技术的全球扩散催生了“AI治理”的普遍需求，各国虽在“规范技术发展、规避风险”上形成基础共识，但具体政策路径、监管重点因技术成熟度、社会制度差异呈现显著分化，国际合作也面临多重挑战...
当AI生成的画作入围艺术奖项、一键产出的文案占据营销页面，“AI是否会取代人类创造力”的争论愈演愈烈。从艺术创作到文案写作，AI的渗透让创造力的定义被重新审视，但人机关系的本质或许并非取代...
当前AI已渗透进医疗诊断、智能驾驶等领域，但多为针对特定任务的专用系统。随着技术迭代，2030年的AI会呈现何种面貌？产业专家预测，人机协同将成为主流模式，通用智能也可能展现初步形态。