产品页是站点里最难做 GEO 的页面。因为它的写作动机和 AI 的阅读动机正好相反：你想说服，它想比较。
模型在回答“有什么工具能做 X”这类问题时，需要的是可横向对比的客观项：支持什么、不支持什么、什么价位、适合什么规模。形容词它没法用。
一、把卖点翻译成参数
“极致性能”——模型无法处理。“单节点支持 8000 QPS，P99 延迟 42ms”——可以直接拿去对比。
“智能易用”——没有信息量。“三步完成配置，无需写代码，提供 12 个开箱即用的模板”——可验证。
翻译的规则很简单：凡是形容词，都找一个可量化的对应物。找不到对应物的形容词，直接删。
二、把优势翻译成场景
“行业领先”不如写“在 500 人以下团队、日均 10 万请求的场景下，成本比自建低 40%”。
场景化有三个好处：模型能匹配具体提问；用户能自我代入；竞争对手不好直接抄，因为参数不同。
三、把承诺翻译成条件
“永久免费”这种绝对承诺，模型引用时风险很高。“个人开发者免费，团队版按席位计费，超出 5 个席位后按年付折扣”——这是可引用的事实。
条件写得越清楚，被引用的概率越高，因为它降低了模型给出错误信息的机会。
四、产品页该有的六块内容
一句话定位；适用与不适用的场景；核心参数表；与同类产品的差异点；价格与限制条件；真实使用案例（带具体数字）。
前三条决定它能不能被引用，后三条决定被引用后用户会不会点进来。
五、别把 FAQ 写成销售话术
产品页的 FAQ 最容易写成“为什么要选我们”。这类问题没人会问 AI。
该写的是真实疑虑：“能不能私有化部署”“数据存在哪里”“迁移要多久”“试用期多久”。这些是用户真的会去问 AI 的问题。
六、一个检验方法
把你的产品页给一个不了解这个行业的人看，问三个问题：这东西是干什么的、适合谁、和别的有什么不一样。三个都答得出来，说明结构合格。
如果他也说不出，模型更说不出来。
结语
产品页的 GEO 改造，本质是把营销文案翻译成产品说明书。说明书不好看，但它可被引用、可被比较、可被信任。而这三件事，最终都会变成转化。
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