Python 入门：创建虚拟环境并运行第一个学习脚本
从解释器检查、虚拟环境创建到脚本运行，完成一个输出学习计划的 Python 小程序，并弄清终端命令、源码文件与运行环境的关系。
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Python
围绕 Python 基础语法、自动化脚本、数据处理和 Web 开发，介绍环境管理、异步编程、测试与项目组织方法，适合学习与项目实践时按主题查阅。
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Python 变量与字符串：计算学习进度并理解中文长度
用学习进度计算掌握赋值、除法、字符串格式化和显式类型转换，通过中文示例区分字符串长度与 UTF-8 编码后的字节长度。
Python 条件与循环：统计有效学习记录和达标天数
把一周学习分钟数转换成可核对的统计结果，练习 if、for、continue 和 enumerate，并明确无效数据与未达标数据的区别。
Python 列表与字典：整理任务标签并避开浅拷贝陷阱
用任务标签计数练习列表遍历、字典累加和稳定排序，并通过一个可复现的嵌套列表示例理解赋值、浅拷贝与深拷贝。
Python 函数与参数：编写不会共享默认列表的任务工具
把任务追加和平均值计算拆成函数，理解 return、关键字参数与可变默认参数，并为函数明确空输入和是否修改原数据的约定。
Python 异常处理：把学习时长输入转换成可靠数据
设计一个只接收文本整数的学习时长解析函数，分开处理格式错误、类型错误和范围错误，让调用方得到明确结果而不是静默失败。
Python 类与对象：封装任务状态并避免实例共享数据
把任务标题、完成状态与完成操作组织到一个类中，比较两个任务实例的独立状态，并说明类属性与实例属性的使用边界。
Python 生成器：按需清洗学习记录并理解一次性迭代
用生成器逐条清洗文本记录，观察 yield、next 与列表转换的消费过程，避免把已经耗尽的迭代器当成可反复使用的数据列表。
Python 文件与 JSON：保存任务后读回并校验结构
将带中文标题的任务列表保存到 JSON 文件，再读取并校验列表、字段与字段类型，区分 JSON 语法正确和业务数据有效。
Python CSV 处理：读取带逗号的标题并逐行报告错误
读取包含引号和逗号的学习记录，使用 DictReader 验证表头、转换时长并报告错误行，避免手工 split 造成列错位。