Shell 数字校验：限制格式并避免前导零的进制误解
限制分钟数文本的字符和长度，再按十进制转换，拒绝越界与多余字符，避免直接计算未经验证的表达式。
开发
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Zig 错误联合：解析分钟数并分别处理格式和范围
使用标准整数解析与错误联合返回值，把解析失败映射成格式错误，再检查业务范围并通过 catch 逐条报告。
Go 错误处理：先检查error，再使用返回结果
实现页大小校验，保留错误原因和操作上下文，并让调用者明确区分成功路径和失败路径。
JavaScript 数组：筛选任务并避免原地排序污染数据
用 filter 与 reduce 统计完成任务，再通过数组副本排序，观察 sort 的修改行为与浅拷贝的边界。
Python 生成器：按需清洗学习记录并理解一次性迭代
用生成器逐条清洗文本记录，观察 yield、next 与列表转换的消费过程，避免把已经耗尽的迭代器当成可反复使用的数据列表。
Ruby 错误处理：使用 Integer 严格解析分钟数
区分数值转换和输入验证，使用 Integer 与范围判断拒绝坏数据，并在逐条处理时捕获预期输入错误。
Perl 输入验证：用完整锚点拒绝尾随字符
验证完整分钟数字符串的格式和长度，再检查业务范围，理解绝对起止锚点与未定义输入检查顺序。
PHP 数组实战：统计标签并输出确定顺序
用关联数组保存标签频次，再按键排序，明确重复标签的统计规则以及读取缺失键时的默认值处理。
Python 类与对象：封装任务状态并避免实例共享数据
把任务标题、完成状态与完成操作组织到一个类中，比较两个任务实例的独立状态，并说明类属性与实例属性的使用边界。
Scala Option：处理查找不到任务的正常分支
通过 find 查找任务，用 Some 与 None 表示结果，练习模式匹配和默认展示，避免直接 get 引发失败。