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豆包工作上新:多 Agents 并行提效,Mac 版“操作电脑”让 AI 接管桌面
宋国卿 · 2026-09-03 10:13:35
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GLM-5.3-Flash 开源:多模态模型继续压低调用成本
江远岚 · 2026-08-28 09:08:45
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OpenAI 数据中心负责人离职,算力扩建仍是行业主线
孟知行 · 2026-08-28 09:08:45
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苹果秋季发布会前瞻:Pro 系列与折叠屏产品受关注
许云舟 · 2026-08-28 09:08:45
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MiniCPM 下载突破 5000 万:端侧模型走向多模态
程墨 · 2026-08-28 09:08:45
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同一组数据应该用折线、柱状还是散点图,怎样根据要回答的问题来选?
数据可视化
宋国卿
09-08 10:45
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做数据大屏前,怎样判断现成 BI 工具是否已经够用?
数据可视化
宋国卿
09-08 10:45
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数据工程师学习路线怎样安排,才能不只会写 SQL?
数据工程与 ETL
宋国卿
09-08 10:45
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ETL 任务中途失败,怎样确定哪些数据已经写入?
数据工程与 ETL
宋国卿
09-08 10:45
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业务报表需要多快更新,才值得做实时数仓?
数据工程与 ETL
宋国卿
09-08 10:45
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元数据和数据血缘有什么不同,日常排查中分别怎么用?
数据治理与质量
宋国卿
09-08 10:45
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发现报表数据不对,怎样把修正结果与修正源头分开?
数据治理与质量
宋国卿
09-08 10:45
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公司数据分散、口径不一,数据治理应该从哪个小问题开始?
数据治理与质量
宋国卿
09-08 10:45
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入门机器学习需要怎样补数学,不至于一直学基础却不动手?
机器学习
宋国卿
09-08 10:45
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分类样本差异很大时,为什么整体准确率可能看起来不错却没用?
机器学习
宋国卿
09-08 10:45
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机器学习与深度学习的关系,怎样用实际任务理解?
机器学习
宋国卿
09-08 10:45
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微调时显存不够,怎样先确认内存主要花在模型、优化器还是输入上?
模型微调与训练
宋国卿
09-08 10:45
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微调准备多少数据,应该怎样按任务复杂度判断?
模型微调与训练
宋国卿
09-08 10:45
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给模型补企业知识,什么时候更适合 RAG,什么时候考虑微调?
模型微调与训练
宋国卿
09-08 10:45
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vLLM 和 Ollama 在个人使用与提供多人服务时有哪些差异?
模型部署与推理
宋国卿
09-08 10:45
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模型推理慢,应该怎样区分首次响应时间和后续生成速度?
模型部署与推理
宋国卿
09-08 10:45
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本地运行大模型选显卡,怎样按模型、上下文长度和并发估算需求?
模型部署与推理
宋国卿
09-08 10:45
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计算机视觉入门,怎样把 Python、图像处理和模型训练串起来?
计算机视觉
宋国卿
09-08 10:45
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简单视觉检测任务,什么时候传统图像处理就够用?
计算机视觉
宋国卿
09-08 10:45
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训练目标检测模型,怎样判断数据不够,还是样本覆盖太单一?
计算机视觉
宋国卿
09-08 10:45
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