什么是 RAG（检索增强生成）？和微调有什么区别？

一句话：RAG 是开卷考试，微调是换脑子。RAG 在回答前先去外部知识库（文档、数据库）里检索相关资料，塞进上下文再回答，优点是不改模型、知识实时更新、能追溯到来源；缺点是受上下文窗口限制、有检索延迟。微调是用特定数据继续训练模型，让模型本身记住你的业务风格和领域知识，优点是推理快、风格稳定；缺点是知识更新要重新训练、成本高、可能遗忘原有能力。实践上：多数场景先用 RAG，成本和效果都更划算。