AI 幻觉是什么？为什么大模型会一本正经地胡说八道？

幻觉就是模型一本正经地编——它不会说不知道，而是用非常笃定的语气给你一个错误答案。根源在于它本质是预测下一个词，追求的是听起来合理，不是事实正确；加上训练数据本身有错误和噪音，模型就把错的也学进去了。减少幻觉的办法：让它先检索再回答（RAG）、要求它给出来源、提示它不知道就直说。关键认知：AI 是概率机器不是数据库，重要信息一定要人工复核。