读 CSV 中文乱码怎么办？encoding 参数怎么选？

乱码根因：文件编码与读取编码不一致。 中文 CSV 常见三种编码：

| 编码 | 场景 |

|---|---|

| utf-8 | 现代默认；Excel 另存为的 CSV 常是它 |

| utf-8-sig | 带 BOM 的 UTF-8（Windows/Excel 保存的中文 CSV 最常见） |

| gbk / gb18030 | 老 Windows 系统（简体中文）默认 ANSI 编码 |

解决方案：依次试三种，直到中文正常：

df = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf-8-sig")   # 第一优先试
df = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf-8")
df = pd.read_csv("data.csv", encoding="gbk")

不确定编码时，先探测：

# 命令行
file data.csv
# Python：chardet 自动检测（装 pip install chardet）
import chardet
with open("data.csv", "rb") as f:
    print(chardet.detect(f.read(10000)))

其他常见读取参数：

pd.read_csv("data.csv",
            encoding="utf-8-sig",
            sep=",",            # 分隔符（制表符用 "	"）
            header=0,           # 第 0 行是表头；无表头用 None
            usecols=["id", "sales"],   # 只读需要的列（省内存）
            dtype={"id": str},  # 防止 001 被读成 1
            parse_dates=["date"])      # 自动解析日期列

保存也别忘了编码： df.to_csv("out.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")——utf-8-sig 写出的文件 Excel 打开不乱码。