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设 产品销量排名 = 表格.按列求和(
CSV数据,
"产品名称",
"销售数量",
排序列="销售数量",
降序=真,
)
打印("产品销量排名：")
打印(产品销量排名)原版Pandas
产品销量排名 = (
CSV数据.groupby("产品名称", dropna=False)["销售数量"]
.sum()
.reset_index()
.sort_values("销售数量", ascending=False)
.reset_index(drop=True)
)
print("产品销量排名：")
print(产品销量排名)打印信息
产品销量排名： 产品名称 销售数量 0 打印机 69 1 机械键盘 68 2 扫描仪 49 3 无线鼠标 42 4 智能手表 41 5 平板电脑 38 6 智能手机 38 7 笔记本电脑 32 8 路由器 32 9 投影仪 30 10 交换机 23 11 无线耳机 23 12 显示器 21 13 移动硬盘 17 14 摄像头 16
