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CSV数据["三单滚动标准差"] = 表格.滚动标准差(CSV数据, "销售额", 3)
CSV数据["三单滚动总额"] = 表格.滚动求和(CSV数据, "销售额", 3)
打印("滚动标准差和总额:", 表格.前几行(表格.选择列(CSV数据, ["销售额", "三单滚动标准差", "三单滚动总额"]), 8))原版Pandas
CSV数据["三单滚动标准差"] = CSV数据["销售额"].rolling(3).std()
CSV数据["三单滚动总额"] = CSV数据["销售额"].rolling(3).sum()
print("滚动标准差和总额:", CSV数据[["销售额", "三单滚动标准差", "三单滚动总额"]].head(8))打印信息
滚动标准差和总额: 销售额 三单滚动标准差 三单滚动总额 0 25585 NaN NaN 1 9135 NaN NaN 2 19035 8281.656437 53755.0 3 2844 8162.262370 31014.0 4 4287 8960.415113 26166.0 5 60525 32893.496454 67656.0 6 14052 30049.424836 78864.0 7 3536 30326.204582 78113.0