中文Python的Pandas的 日期属性和日期偏移

中文Python 0 8

中文版Pandas

CSV数据["年份"] = 表格.日期时间属性(CSV数据, "销售日期", "year")
CSV数据["季度"] = 表格.日期时间属性(CSV数据, "销售日期", "quarter")
CSV数据["星期"] = 表格.日期时间属性(CSV数据, "销售日期", "weekday")
CSV数据["七天后"] = 表格.时间偏移(CSV数据["销售日期"], 7)
打印("日期属性:", 表格.前几行(表格.选择列(CSV数据, ["销售日期", "年份", "季度", "星期", "七天后"]), 5))

原版Pandas

CSV数据["年份"] = CSV数据["销售日期"].dt.year
CSV数据["季度"] = CSV数据["销售日期"].dt.quarter
CSV数据["星期"] = CSV数据["销售日期"].dt.weekday
CSV数据["七天后"] = CSV数据["销售日期"] + pd.DateOffset(days=7)
print("日期属性:", CSV数据[["销售日期", "年份", "季度", "星期", "七天后"]].head(5))

打印信息

日期属性:         销售日期    年份  季度  星期        七天后
0 2026-06-02  2026   2   1 2026-06-09
1 2026-05-23  2026   2   5 2026-05-30
2 2026-06-11  2026   2   3 2026-06-18
3 2026-06-03  2026   2   2 2026-06-10
4 2026-07-17  2026   3   4 2026-07-24


也许您对下面的内容还感兴趣: