DEVCN开发

中文版Pandas设 数据库连接 = 数据库.连接SQLite("./data/销售教程.db") 表格.保存SQL(     表格.前几行(CSV数据, 20),     "销售订单",   &nb...

中文版Pandas设 图表轴 = 表格.表格绘图(     类别销售汇总,     横轴="产品类别",     纵轴="销售额",     图表类型...

中文版Pandas设 样式数据 = 表格.前几行(表格.选择列(CSV数据, ["产品名称", "销售额"]), 10) 设 高亮样式 = 表格.高亮最大值(样式数据, "销售额") 设 样式HTML =...

中文版Pandas设 产品分类 = 表格.分类数据(CSV数据, "产品类别") CSV数据["分类代码"] = 产品分类.cat.codes 打印("分类列表：", 产品分类.cat.categories) 打印("分类代码：",...

中文版Pandas设 分类产品索引 = 表格.设置多级索引(CSV数据, ["产品类别", "产品名称"]) 设 电子产品切片 = 表格.多级索引切片(分类产品索引, "产品类别", "电子产品") 打印...

中文版Pandas设 简单透视 = 表格.交叉表(CSV数据, "客户地区", "产品类别") 设 堆叠结果 = 表格.堆叠(简单透视) 设 取消堆叠结果 = 表格.取消堆叠(堆叠结果) 打印("堆叠结果：",&...

中文版Pandas设 地区类别计数 = 表格.数据透视计数(CSV数据, "客户地区", "产品类别", 合计=真) 打印("地区类别计数：", 地区类别计数)原版Pandas地区类别计数 = pd.crosstab( CSV数据[&...

中文版PandasCSV数据["三单滚动标准差"] = 表格.滚动标准差(CSV数据, "销售额", 3) CSV数据["三单滚动总额"] = 表格.滚动求和(CSV数据, "销售额", 3) 打印("滚动标准差和...

中文版Pandas设 时间分析结果 = 表格.时间序列分析(CSV数据, "销售日期", "销售额", 频率="MS", 聚合方法="sum") 打印("月度重采样：", 时间分析结果["重采样数...

中文版Pandas设 类别内排名 = 表格.窗口函数( CSV数据, "产品类别", "销售额", "销售额", 函数="dense_rank", 降序=真, ) 设 类别内上一单 = 表格.窗口函数( CSV数据, "...