中文Python的Pandas的 分层抽样
中文版Pandas设 分层样本 = 表格.分层抽样(CSV数据, "产品类别", 每层数量=2, 随机种子=42)
打印("每个产品类别抽取两行：", 分层样本)原版Pandas分层样本 = (
CSV数据.groupby("产品类别"...
中文Python的Pandas的 Z-score、Min-Max 和鲁棒标准化
中文版Pandas设 标准化列 = ["销售数量", "单价", "销售额"]
设 Z标准化 = 表格.数据标准化(CSV数据, 标准化列, "zscore")
设 最小最大标准化 =...
中文Python的Pandas的 异常值检测
中文版Pandas设 异常报告 = 表格.异常值检测(CSV数据, "销售额", 方法="iqr", 倍数=1.5)
打印("异常值数量：", 异常报告["异常数量"])
打印("销售额异常订单：", 异...
中文Python的Pandas的 缺失值分析
中文版Pandas设 缺失报告 = 表格.缺失值分析(示例表, 仅含缺失=假)
打印("缺失值分析报告：", 缺失报告)原版Pandas缺失报告 = pd.DataFrame(
{
"列名": 示例表.columns,
"缺失数量":&nb...
中文Python的Pandas的 根据扩展名自动读取和保存
中文版Pandas设 自动读取数据 = 表格.读取表格("./data/sales_data.xlsx", 工作表=0, 全部文本=假)
表格.保存表格(表格.前几行(自动读取数据, 10), "./data/自动保存示例.json", 方向="recor...
中文Python的Pandas的 分块读取大文件
中文版Pandas设 分块序号 = 0
循环 数据块 从 表格.分块读取CSV(CSV文件, 块大小=25):
分块序号 = 分块序号 + 1
打印("CSV 分块：", 分块序号, "行数：",&nb...
中文Python的Pandas的 保存 JSON 和 Pickle，再重新读取
中文版Pandas表格.保存JSON(类别销售汇总, "./data/类别销售汇总.json", 方向="records", 强制ASCII=假, 缩进=2)
表格.保存Pickle(人员业绩, "./data/销售人员业绩.pkl")
设 Pickle数据&nb...
中文Python的Pandas的 查询、类型转换、分类编码和统计报告
中文版Pandas打印("查询表达式：", 表格.前几行(表格.查询表达式(CSV数据, "销售额 > 20000"), 5))
CSV数据["销售数量文本"] = 表格.转换类型(CSV数据, "销售数量", ...
中文Python的Pandas的 差分、偏移、累计值和窗口计算
中文版Pandas设 时序样本 = 表格.排序(CSV数据, "销售日期", 降序=假)
时序样本["销售额差分"] = 表格.数据差分(时序样本, "销售额")
时序样本["上一单销售额"] = 表格....
中文Python的Pandas的 索引、多级索引和独热编码
中文版Pandas设 索引表 = 表格.设置索引(表格.前几行(CSV数据, 5), "订单编号")
打印("设置索引：", 索引表)
打印("重置索引：", 表格.重置索引(索引表))
设 多级索引表 = 表格.设置多级...