中文版Pandas
设 索引表 = 表格.设置索引(表格.前几行(CSV数据, 5), "订单编号")
打印("设置索引：", 索引表)
打印("重置索引：", 表格.重置索引(索引表))
设 多级索引表 = 表格.设置多级索引(表格.前几行(CSV数据, 10), ["产品类别", "产品名称"])
打印("多级索引：", 多级索引表)
打印("独热编码：", 表格.独热编码(表格.前几行(CSV数据[["产品类别"]], 5), columns=["产品类别"]))原版Pandas
索引表 = CSV数据.head(5).set_index("订单编号")
print("设置索引：", 索引表)
print("重置索引：", 索引表.reset_index())
多级索引表 = CSV数据.head(10).set_index(["产品类别", "产品名称"])
print("多级索引：", 多级索引表)
print("独热编码：", pd.get_dummies(CSV数据[["产品类别"]].head(5), columns=["产品类别"]))打印信息
设置索引： 销售日期 产品名称 产品类别 销售数量 单价 ... 客户地区 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 订单编号 ... ORD202607270001 2026-06-02 平板电脑 电子产品 7 3655 ... 西安 孙丽 25585 0 6 ORD202607270002 2026-05-23 打印机 办公设备 3 3045 ... 长沙 张伟 9135 0 5 ORD202607270003 2026-06-11 投影仪 办公设备 3 6345 ... 郑州 陈静 19035 0 6 ORD202607270004 2026-06-03 机械键盘 电脑配件 9 316 ... 广州 刘洋 2844 0 6 ORD202607270005 2026-07-17 移动硬盘 电脑配件 3 1429 ... 天津 陈静 4287 0 7 [5 rows x 12 columns] 重置索引： 订单编号 销售日期 产品名称 产品类别 销售数量 ... 客户地区 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 0 ORD202607270001 2026-06-02 平板电脑 电子产品 7 ... 西安 孙丽 25585 0 6 1 ORD202607270002 2026-05-23 打印机 办公设备 3 ... 长沙 张伟 9135 0 5 2 ORD202607270003 2026-06-11 投影仪 办公设备 3 ... 郑州 陈静 19035 0 6 3 ORD202607270004 2026-06-03 机械键盘 电脑配件 9 ... 广州 刘洋 2844 0 6 4 ORD202607270005 2026-07-17 移动硬盘 电脑配件 3 ... 天津 陈静 4287 0 7 [5 rows x 13 columns] 多级索引： 订单编号 销售日期 销售数量 单价 ... 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 产品类别 产品名称 ... 电子产品 平板电脑 ORD202607270001 2026-06-02 7 3655 ... 孙丽 25585 0 6 办公设备 打印机 ORD202607270002 2026-05-23 3 3045 ... 张伟 9135 0 5 投影仪 ORD202607270003 2026-06-11 3 6345 ... 陈静 19035 0 6 电脑配件 机械键盘 ORD202607270004 2026-06-03 9 316 ... 刘洋 2844 0 6 移动硬盘 ORD202607270005 2026-07-17 3 1429 ... 陈静 4287 0 7 电子产品 笔记本电脑 ORD202607270006 2026-05-01 5 12105 ... 王芳 60525 0 5 办公设备 打印机 ORD202607270007 2026-05-05 6 2342 ... 张伟 14052 0 5 电脑配件 无线鼠标 ORD202607270008 2026-05-31 8 442 ... 孙丽 3536 0 5 电子产品 无线耳机 ORD202607270009 2026-06-08 4 1271 ... 孙丽 5084 0 6 电脑配件 显示器 ORD202607270010 2026-05-04 3 1387 ... 陈静 4161 0 5 [10 rows x 11 columns] 独热编码： 产品类别_办公设备 产品类别_电子产品 产品类别_电脑配件 0 False True False 1 True False False 2 True False False 3 False False True 4 False False True
