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中文版Pandas打印("表格形状：", 表格.形状(示例表)) 打印("列名：", 表格.列名(示例表)) 打印("数据类型：", 表格.数据类型(示例表)) 打印("最后两行：", 表格.后几行(示例表, 2)) 打印("描述统计：&q...

中文版Pandas设 示例表 = 表格.数据表({ "姓名": [" 张三 ", "李四", "李四", 无], "年龄": [20, 30, 30, 4...

中文版Pandas表格.保存CSV(类别销售汇总, "./data/类别销售汇总.csv") 表格.保存Excel(人员业绩, "./data/销售人员业绩.xlsx") 打印("分析结果已导出。")原版Pandas类别销售汇总.to_csv(数据目录 / "类别销售汇总....

中文版Pandas# 14. 按月份统计销售额 CSV数据["销售日期"] = 表格.日期时间列(CSV数据, "销售日期") CSV数据["月份"] = 表格.日期时间属性(CSV数据, "销售日期", &quo...

中文版PandasCSV数据["计算销售额"] = CSV数据["销售数量"] * CSV数据["单价"] CSV数据["销售额差异"] = CSV数据["销售额"] - CSV数据["计算销售额...

中文版Pandas设 产品销量排名 = 表格.按列求和( CSV数据, "产品名称", "销售数量", 排序列="销售数量", 降序=真, ) 打印("产品销量排名：") 打印(产品销量排名)原版Pandas产品销量排名 = ( CSV数据...

中文版Pandas设 总销售额 = 表格.求和(CSV数据, "销售额") 设 平均销售额 = 表格.平均值(CSV数据, "销售额") 打印("总销售额：", 总销售额) 打印("平均订单销售额：", ...

中文Pandas设 人员业绩 = 表格.按列求和( CSV数据, "销售人员", "销售额", 排序列="销售额", 降序=真, ) 打印("销售人员业绩：") 打印(人员业绩)原版Pandas人员业绩 = ( CSV数据.groupby(...

中文版Pandas设 类别销售汇总 = 表格.按列求和( CSV数据, "产品类别", "销售额", 排序列="销售额", 降序=真, ) 打印("产品类别销售额：") 打印(类别销售汇总)原版Pandas类别销售汇总 = ( CSV数据....

中文版Pandas设 销售额排序 = 表格.排序(CSV数据, "销售额", 降序=真) 打印("销售额最高的 10 个订单：") 打印(表格.前几行(销售额排序, 10))原版Pandas销售额排序 = CSV数据.sort_values(&...