中文版Pandas
打印("缺失值数量：", 表格.求和(表格.是否缺失(示例表)))
设 填充后 = 表格.填充缺失(示例表, {"姓名": "未知", "分数": 0})
设 删除缺失后 = 表格.删除缺失(示例表)
打印("填充缺失：", 填充后)
打印("删除缺失：", 删除缺失后)原版Pandas
print("缺失值数量：", 示例表.isna().sum())
填充后 = 示例表.fillna({"姓名": "未知", "分数": 0})
删除缺失后 = 示例表.dropna()
print("填充缺失：", 填充后)
print("删除缺失：", 删除缺失后)打印信息
缺失值数量： 姓名 1 年龄 0 城市 0 分数 1 dtype: int64 填充缺失： 姓名 年龄 城市 分数 0 张三 20 beijing 88.0 1 李四 30 shanghai 0.0 2 李四 30 shanghai 92.0 3 未知 40 shenzhen 76.0 删除缺失： 姓名 年龄 城市 分数 0 张三 20 beijing 88.0 2 李四 30 shanghai 92.0
