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设 电子高额订单 = 表格.多条件筛选(
CSV数据,
[("产品类别", "==", "电子产品"), ("销售额", ">", 20000)],
)
打印("电子产品高额订单：", 表格.前几行(电子高额订单, 5))
打印("上海订单：", 表格.前几行(表格.筛选等于(CSV数据, "客户地区", "上海"), 5))
打印("销售人员非空：", 表格.前几行(表格.筛选非空(CSV数据, ["销售人员"]), 5))原版Pandas
电子高额订单 = CSV数据[(CSV数据["产品类别"] == "电子产品") & (CSV数据["销售额"] > 20000)].copy()
print("电子产品高额订单：", 电子高额订单.head(5))
print("上海订单：", CSV数据[CSV数据["客户地区"] == "上海"].head(5))
print("销售人员非空：", CSV数据.dropna(subset=["销售人员"]).head(5))打印信息
电子产品高额订单： 订单编号 销售日期 产品名称 产品类别 销售数量 ... 客户地区 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 0 ORD202607270001 2026-06-02 平板电脑 电子产品 7 ... 西安 孙丽 25585 0 6 5 ORD202607270006 2026-05-01 笔记本电脑 电子产品 5 ... 南京 王芳 60525 0 5 15 ORD202607270016 2026-06-28 平板电脑 电子产品 5 ... 长沙 李明 24590 0 6 37 ORD202607270038 2026-07-07 智能手表 电子产品 8 ... 杭州 赵强 20352 0 7 43 ORD202607270044 2026-07-03 笔记本电脑 电子产品 8 ... 广州 周涛 36248 0 7 [5 rows x 13 columns] 上海订单： 订单编号 销售日期 产品名称 产品类别 销售数量 ... 客户地区 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 23 ORD202607270024 2026-06-09 智能手机 电子产品 3 ... 上海 张伟 10119 0 6 39 ORD202607270040 2026-05-28 交换机 网络设备 1 ... 上海 周涛 1509 0 5 51 ORD202607270052 2026-07-06 智能手机 电子产品 6 ... 上海 王芳 42180 0 7 58 ORD202607270059 2026-05-05 智能手机 电子产品 4 ... 上海 王芳 24876 0 5 60 ORD202607270061 2026-07-22 无线耳机 电子产品 7 ... 上海 周涛 13342 0 7 [5 rows x 13 columns] 销售人员非空： 订单编号 销售日期 产品名称 产品类别 销售数量 ... 客户地区 销售人员 计算销售额 销售额差异 月份 0 ORD202607270001 2026-06-02 平板电脑 电子产品 7 ... 西安 孙丽 25585 0 6 1 ORD202607270002 2026-05-23 打印机 办公设备 3 ... 长沙 张伟 9135 0 5 2 ORD202607270003 2026-06-11 投影仪 办公设备 3 ... 郑州 陈静 19035 0 6 3 ORD202607270004 2026-06-03 机械键盘 电脑配件 9 ... 广州 刘洋 2844 0 6 4 ORD202607270005 2026-07-17 移动硬盘 电脑配件 3 ... 天津 陈静 4287 0 7
