中文版Pandas
设 城市文本 = 表格.序列([" Beijing ", "SHANGHAI", "shen-zhen"])
打印("去空格：", 表格.字符串去空格(城市文本))
打印("小写：", 表格.字符串小写(城市文本))
打印("大写：", 表格.字符串大写(城市文本))
打印("包含 hai：", 表格.字符串包含(城市文本, "hai", case=假))
打印("替换连字符：", 表格.字符串替换(城市文本, "-", "_"))
打印("拆分：", 表格.字符串拆分(城市文本, "-", 展开=真))
打印("正则提取：", 表格.字符串提取(表格.序列(["A-100", "B-200"]), "([A-Z])-(\\d+)"))原版Pandas
城市文本 = pd.Series([" Beijing ", "SHANGHAI", "shen-zhen"])
print("去空格：", 城市文本.str.strip())
print("小写：", 城市文本.str.lower())
print("大写：", 城市文本.str.upper())
print("包含 hai：", 城市文本.str.contains("hai", case=False))
print("替换连字符：", 城市文本.str.replace("-", "_"))
print("拆分：", 城市文本.str.split("-", expand=True))
print("正则提取：", pd.Series(["A-100", "B-200"]).str.extract(r"([A-Z])-(\d+)"))打印信息
去空格： 0 Beijing 1 SHANGHAI 2 shen-zhen dtype: str 小写： 0 beijing 1 shanghai 2 shen-zhen dtype: str 大写： 0 BEIJING 1 SHANGHAI 2 SHEN-ZHEN dtype: str 包含 hai： 0 False 1 True 2 False dtype: bool 替换连字符： 0 Beijing 1 SHANGHAI 2 shen_zhen dtype: str 拆分： 0 1 0 Beijing NaN 1 SHANGHAI NaN 2 shen zhen 正则提取： 0 1 0 A 100 1 B 200
