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第 8 章数据类型与转换

2026-10-09 12:00:00　数据类型（dtype）决定了 pandas 怎么存储和计算数据：字符串列不能求和、object 列占内存大、日期列才能做时间运算。本篇文章系统讲解 pandas 的类型体系与各种转换武器。

2026-10-09 10:00:00　现实世界的数据几乎都有"脏"的地方：空值、重复行、异常格式。本篇文章是数据清洗的核心章节，系统讲解**缺失值的检测、删除、填充、插值**，以及**重复值的识别与处理**。

2026-10-09 08:00:00　选择数据是 pandas 使用频率最高的操作。本篇文章系统讲解 pandas 的索引体系：**列选择、行选择、loc 标签索引、iloc 位置索引、布尔索引、at/iat 快速取值**，以及如何安全地修改数据。

2026-10-08 16:00:00　拿到一份新数据后，第一步不是急着分析，而是**先摸清它的全貌**：有几行几列？每列是什么类型？有没有缺失值？数值分布如何？本篇文章教你用 pandas 完成一套标准的"数据体检"流程（EDA，探索性数据分析）。

2026-10-08 14:00:00　数据分析的第一步永远是**把数据读进来**。本篇文章系统讲解 pandas 如何读写 CSV、Excel、JSON、SQL、剪贴板等常见格式，以及各种格式下的关键参数和踩坑点。

2026-10-08 12:00:00　本篇文章全面讲解 pandas 最核心的二维数据结构 **DataFrame**：创建方式、结构组成、常用属性、行列操作、增删改查。学完本章，你将能够熟练地在内存中"搭建和摆弄"一张表格。

2026-10-08 10:00:00　本篇文章深入讲解 pandas 的一维数据结构 **Series**：如何创建、如何访问数据、有哪些常用属性和方法、如何参与运算。Series 是 DataFrame 的"积木"，掌握它是学好 pandas 的第一步。

2026-10-08 08:00:00　本篇文章是 pandas 从入门到精通系列的第 1 篇，带你认识 pandas 是什么、为什么要学它、如何安装、如何导入，并快速上手它的两大核心数据结构。

2026-10-07 09:12:50　从元类一路走回来，终点就一句 print("Hello, World!")。这一篇，我们把整本书的零件拼成一个真正能跑的小程序。

2026-10-07 09:12:50　四种容器，四种性格：列表能改、元组锁定、字典查得快、集合专治重复。选对了容器，代码就顺了一半。