安全与伦理：人机共处时代的人形机器人安全框架
当人形机器人进入工厂和家庭，安全不再只是机械层面的防撞停机，而是贯穿设计、控制、交互与治理的一整套框架。
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江远岚
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运动规划与全身协调：人形机器人如何做到「眼手腿」协同
看见、够到、站稳，三步看似独立，实则共享同一个运动规划问题。人形机器人的全身协调，是运动规划领域最难也最核心的课题。
开源模型与闭源模型如何选择：企业需要一套完整决策框架
企业选择AI模型时，应综合能力、成本、部署、数据边界、生态、运维和退出机制，而不是只看榜单。
人形机器人网络断开后还能工作吗：云端能力与本地自治的边界
讨论机器人依赖云模型和远程控制时的延迟、断网、安全及降级运行问题。
人形机器人与自动驾驶会共享哪些技术：世界模型与数据闭环比较
比较两个产业在感知、规划、仿真、算力和安全验证方面的共同经验与关键差异。
大模型推理成本失控怎么办：缓存、批处理与算力利用率的完整治理
围绕令牌成本、首字延迟、显存占用和峰值容量，建立可持续的大模型推理成本治理体系。
GLM-5.3-Flash 开源：多模态模型继续压低调用成本
智谱发布并开源 GLM-5.3-Flash，强调多模态、稀疏激活与较低调用价格，模型此前曾以匿名方式进行公开测试。
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